1、本科及以上学历，模式识别与智能系统、光学工程、计算机科学与技术、电子信息工程等相关专业；
2、熟悉数字图像处理、机器学习的常用算法模型及其基本原理，熟悉常用视觉软件开发系统如Halcon,OpenCV等；
3、有较强的算法分析和实现能力，精通C++、Python等编程语言，
4、熟悉Tensorflow或Pytorch等深度学习框架，了解R-CNN、YOLO、Unet等常用神经网络架构；
5、熟悉Linux或Android系统上的图像处理开发。